反差 婊 缔造者怎样用好OpenAI o1模子？5大原理当用值得一试！

编译 |  杨蕊伃

裁剪 |  漠影反差 婊

智东西9月14日音讯，据VentureBeat昨日报谈，好意思国大模子独角兽OpenAI发布了增强推贤惠力的大谈话模子，包括o1-preview和更简化的o1-mini（OpenAI草莓模子夜深突袭！理化生达博士生水平，比GPT-4o强多了，ChatGPT可用）。据悉，这两个新模子将为缔造者提供众多的推贤惠力，尽头是在科学、本事、工程和数学（STEM）鸿沟。

目下，这两个模子已向ChatGPT Plus用户以及使用OpenAI付费API的缔造者绽放。因此，缔造者目下不错在现存的第三方应用和工作中测试这些模子，或者应用它们构建新的应用和工作。

o1-Preview和o1-mini模子目下专注于文本贬责，在编码和告示草拟上说明出色，还粗糙进行蓄意生成、风险评估、创建应用法子和游戏、自动完成提案肯求、计谋化参与等，但在本体快速响应方面还有待进步。

不外，o1系列模子并不是多模态的，在某些应用场景下并不可整个替代GPT-4o，如图像输入、函数调用等。

据悉，o1系列模子目下仅向“Tier 5”级别的用户群体绽放，且暂时不复旧批量肯求，每分钟最多贬责20个肯求，不太适用于需要快速衔接响应的应用场景。

其中，o1-preview模子在提供粗俗的“寰宇学问”方面说明出色，是OpenAI目下提供的最上流的AI模子。

缔造东谈主员不错通过OpenAI的内行API以及微软Azure OpenAI Service、Azure AI Studio和GitHub Models来访谒这些新的OpenAI o1模子。

一、多模态功能缺失：o1系列模子仅复旧文本贬责，无法整个取代GPT-4o

新的o1模子选择了一种“推理”机制，OpenAI称，它们会“尝试多种计谋，识别过失，并进行完好的想考历程”。OpenAI的API本事认真东谈主Michelle Pokrass在收受VentureBeat的视频电话采访时，共享了模子缔造背后的一些理念。

Michelle Pokrass称：“在咱们的测试中，这些模子在一些最具挑战性的基准测试中说明的像博士生一样。”OpenAI的居品认真东谈主Nikunj Handa也向VentureBeat抒发了他对o1模子眷属的见地。他以为，o1模子在贬责“推理相干问题”方面“比GPT系列说明得要好得多”。

o1-preview和o1-mini模子目下仅复旧文本输入和输出，这意味着它们在功能上还无法整个取代GPT-4o。GPT-4o是OpenAI面前启程点进模子，它不仅粗糙贬责文本，还复旧多模态输入和输出，包括分析文献附件和生成图像。因此，对于需要这些高等功能的第三方缔造东谈主员来说，GPT-4o仍然是更合适的选择。

字据Pokrass和Handa的说法，制服诱惑o1系列模子并不是多模态的。此外，这些模子目下还不可浏览网页，因此无法获取2023年10月之后的新信息。不外，用户不错通过文本输入来提供最新学问，供模子参考和分析。

在生成输出时，它们的速率也较慢，巧合需要卓绝一分钟，在某些情况下以至可能需要几分钟。

▲用户反应o1-preview模子生成速率巧合候有点慢（图源：X截图）

一些取得早期访谒权限的缔造者反馈，这些模子在编码和草拟法律文献等任务上的性能有所提高。因此，对于缓和尝试并为更高效率支付特等用度的缔造者而言，o1-preview和o1-mini模子仍然是值得议论的选择。

就像OpenAI在其o1-preview和o1-mini推理模子的API文档中所说：“对于需要图像输入、函数调用或快速响应的应用法子，GPT-4o偏激mini是合适的选择。可是，如若您的指标是缔造需要深度推理并能容忍较长响适时期的应用法子，o1模子可能是更好的选择。”

二、o1系列甘休每分钟最多20个肯求

o1-preview和o1-mini模子最初仅向“Tier 5”用户绽放，这是指那些通过API奢靡达到1000好意思元，况兼至少在30天前就仍是向公司支付过用度的用户。

OpenAI称，新o1模子系列目下处于预览阶段，与其他模子比拟，它们有特定的使用甘休。o1模子的甘休是每分钟最多20个肯求，这意味着它们不合适需要快速衔接响应的应用场景。此外，o1模子目下不复旧批量肯求，这与OpenAI的其他模子不同，后者不错将肯求聚会贬责，不时在24小时内复返效率，且资本较低。

据OpenAI的API本事认真东谈主Michelle Pokrass先容，o1-preview模子提供了更多STEM除外学科的“寰宇学问”，是目下提供的最上流的OpenAI AI模子。其价钱为每输入100万个token 15好意思元，每输出100万个token 60好意思元。比拟之下，GPT-4o的价钱为每输入100万个token 15好意思元，每输出100万个token 4好意思元。这意味着，o1-preview模子的价钱比GPT-4o越过200%到300%。

对比之下，o1-mini模子的价钱较为经济，其用度为每输入100万个token 3好意思元，每输出100万个token 12好意思元，这比o1-preview模子低廉了80%。

Pokrass说：“诚然，咱们将在接下来的几周和几个月内调治订价，以将其调治到合适的水平。”

▲OpenAI多样当先模子的订价明细

三、o1系列模子能作念什么：生成蓄意、评估风险、创建游戏、肯求提案、增长黑客……

在贬责高下文方面，o1系列模子的甘休与GPT-4o以偏激他OpenAI的顶级模子极度，粗糙贬责最多128000个token，这包括了输入和输出。

o1-preview模子在单次输出或响应中最多不错生成32768个token，而o1-mini不错生成双倍的数目，即65536个token。

此外，部分缔造东谈主员在o1-previews和o1-mini发布后就启动议论怎样使用它，并对其进行测试，望望它能作念什么，不可作念什么。

基于这项使命，以下是o1-preview和o1-mini模子迄今为止最原理的一些用途。

1、生成蓄意和白皮书：一些用户说明称，o1模子系列粗糙生成能干的看成蓄意和完好的文档，比如仅凭浅显领导就能生成援用充分的白皮书。

▲o1-preview能生成对于企业生成式AI用例的白皮书（图源：X截图）

2、谋划、基础法子和风险评估：AI影响者和企业参谋人Allie K.Miller在X上共享了一系列的OpenAI o1-preview模子的输出示例，这些示例展示了该模子在多个鸿沟的应用智力，包括优化职工的组织日程安排、评估并吞风险、设想更高效的仓库，以及均衡城市电网等任务。

3、快速创建应用法子和游戏：OpenAI的o1-preview模子似乎是对Anthropic的Claude系列，尤其是其Artifacts功能的径直竞争，因为它相同为用户提供了一种众多且快速的面容来生成我方的交互式应用法子和游戏。

▲o1和Cursor Composer能创建应用法子（图源：X截图）

4、自行完成提案肯求（RFP）：承包商，尽头是那些为政府机构提供工作的，对提案肯求（RFP）相称闇练。RFP是机构以圭臬化局势征求左券投宗旨一种面容，这个历程既繁琐又耗时。宾夕法尼亚大学沃顿商学院的培植Ethan Mollick在X上发布音讯称，o1-preview模子粗糙自主填写RFP，尽管它仅限于文本输入，况兼不收受文献上传。

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5、计谋化参与和增长黑客：EasyGen是一款用于自动生成LinkedIn帖子的Chrome应用法子，其独创东谈主Ruben Hassid在X上发布了一段演示视频，展示了o1-preview模子怎样粗糙生成一个全面且合理的蓄意，以使用Reddit来匡助他的公司发展。

可是，集结奉告初创公司Engagespot的首席本事官Anand Sukumaran以为，GPT-4o在编写浅显法子时速率更快。

结语：OpenAI将络续优化o1及GPT系列模子，给用户提供更多的应用构建选择

VentureBeat作家以为，尽管o1系列可能并不合适部分缔造东谈主员，但它的推出对于那些有本质空间并但愿缔造新应用法子和工作的缔造东谈主员来说，无疑是一个隆盛东谈主心的时刻。

OpenAI还同意将络续鼓舞o1系列偏激GPT系列的智力，这意味着那些但愿在这家AI公司的平台上构建应用法子的缔造者将领有丰富的选择。

跟着这些模子的不休优化和升级，它们将在诸如体裁、艺术等更多鸿沟展现出应用后劲。

开头：VentureBea反差 婊